これは「対象」のfor 。〜に対して、と訳す事が多い。
品質に対する評判が良い、ということ。
例文は他サイトからの引用だが、
He has an eye for people.
「彼は、人を見る目がある。」

I felt affection for her.
「私は、彼女に対して愛情を感じた。」


There's no ground for the prediction.
「その予測に対する根拠はありません。」

などと使われる。

車検証を用意してホンダのお客様相談センターに電話したら純正部品番号を教えてくれます。
ホンダお客様相談センター
https://www.honda.co.jp/customer/inquiry/images/contact_text05.png

食料そのものに効果を付与することは困難なため、「それを食べた回数を記録するスコアボード」と「通常のスコアボード2つ」合計３つを利用して実現します

例：団子という名前のりんごを食べると30秒間再生能力10を付与(他の名前のりんごは対象外)

準備
/scoreboard objectives add dangocount dummy
/scoreboard objectives add dangoeat dummy
/scoreboard objectives add appleeat minecraft.used:minecraft.apple

①リピート②～無条件チェーン
①/execute as @a store result score @s dangoeat run clear @s minecraft:apple{display:{Name:"{"text":"団子"}"}} 0
②/execute as @a[scores={appleeat=1..,dangocount=1..}] run scoreboard players operation @s dangoeat -= @s dangocount
③/effect give @a[scores={dangoeat=-1,appleeat=1,dangocount=1..}] minecraft:regeneration 30 10
④/scoreboard players set @a[scores={appleeat=1..}] appleeat 0
⑤/execute as @a store result score @s dangocount run clear @s minecraft:apple{display:{Name:"{"text":"団子"}"}} 0

以上５コマンド

dangocount:⑤で団子の数を数えるスコア(直前にもっていた数)
dangoeat:①で団子の数を数えるスコア(今もっている数)
appleeat:「りんご」を食べると自動で増えるスコア
この３つを組み合わせています

①で「現在もっている団子の数」をdangoeatに保存します
②で「dangoeat - dangocount」を行います(今 - 前)
③上記結果が-1(今減った=食べたor捨てた)かつ、appleeatが1(これで食べて減ったことが確定(食べながら捨てる行為は不可能なため))のプレイヤーに再生能力付与
④appleeatを0に(毎回ここで0になるため③で「今食べた」と分かる)
⑤「すべての判定を終えた後」の団子の数をdangocountに保存

①→②→③→④→⑤→①→...となるため、①時点でdangocountは「直前の団子数」となるため特定アイテムを食べたことが識別できます

1.鍵付きドア
・鍵：「扉の鍵」という名前のトリップワイヤーフック
・座標：10 10 10に来たときに上記鍵をclear、clear者が居た場合座標:11 10 10~11 11 10(上下2マス)の鉄扉をOPENする

①リピート②条件付きチェーン
①/clear @p[x=10,y=10,z=10,dx=0,dy=0,dz=0] minecraft:tripwire_hook{display:{Name:"{"text":"扉の鍵"}"}}
②/setblock 11 11 10 minecraft:iron_door[half=upper,open=true]

2.アドベンチャーモード特定アイテム
・ダイヤモンドブロックとエメラルドブロックを壊せる鉄ツルハシ
/give @p minecraft:iron_pickaxe{CanDestroy:["minecraft:diamond_block","minecraft:emerald_block"]}

・ダイヤモンドブロックかエメラルドブロックにおけるラピスラズリブロック
give @p minecraft:lapis_block{CanPlaceOn:["minecraft:diamond_block","minecraft:emerald_block"]}

3.著者不明本
・既存の本の著者を「著者不明」に書き換える(署名済みの本)
準備：書き換えたい本をQキーで捨て「アイテム状態」にしておく
/data modify entity @e[type=item,nbt={Item:{id:"minecraft:written_book"}},limit=1] Item.tag.author set value "著者不明"

4.コマンドを待機させる
・5秒待機させる
・20 20 20が④の動力
・計測開始を③入力(ボタン等)とする
・30 30 30が⑦の動力
・遅れさせたいコマンドを⑧～とする

準備：各一回実行
/scoreboard objectives add waittimer dummy

③インパルス
③/setblock 20 20 20 redstone_block

④リピート⑤～チェーン
④/scoreboard players add wait waittimer 1
⑤/execute if score wait waittimer matches 100.. run setblock 20 20 20 bedrock
⑥/execute if score wait waittimer matches 100.. run setblock 30 30 30 redstone_block

⑦インパルス⑧～チェーン
⑦/setblock 30 30 30 bedrock
⑧/say ここから好きなコマンド(現状では５秒待って一回きり)



説明するのは1.と4.ですかね
1.ではdisplay:{Name:"{}"}を指定することで「名前がこうなっているアイテム」という指定をしています
testforの代わりは1.14でもありますが出番は無かった

4.ではscoreboardを用いて待ち時間を作っています
⑤⑥のmatches 100..の数値を任意に変更してください
1秒＝20です

PS4とかのメッセージですよね？
スキャムなので無視＆ブロックでOKです。

私もう退出／ログオフするけど、退屈ならこの番号に電話してね、と書いてあります。

（尤度は確率密度関数 {displaystyle f}f で与えられているものとする。また、この補題において構成される尤度比検定は、危険率が {displaystyle alpha }alpha 以下のあらゆる検定法の中で検出力が最大となっていることを示す。）

ネイマン・ピアソンの補題における帰無仮説の棄却域は

{displaystyle R_{NP}=left{x:{frac {f(xmid theta _{0})}{f(xmid theta _{1})}}leq kright}}{displaystyle R_{NP}=left{x:{frac {f(xmid theta _{0})}{f(xmid theta _{1})}}leq kright}}
である。ここで {displaystyle k}k は {displaystyle Pr(Xin R_{NP}|H_{0})=alpha }{displaystyle Pr(Xin R_{NP}|H_{0})=alpha } となるようとった定数。

危険率が {displaystyle alpha }alpha 以下の検定法を任意に取ってきて、その棄却域を {displaystyle R_{A}}{displaystyle R_{A}} とする。

{displaystyle alpha =Pr(Xin R_{NP}|H_{0})geq Pr(Xin R_{A}|H_{0}).}{displaystyle alpha =Pr(Xin R_{NP}|H_{0})geq Pr(Xin R_{A}|H_{0}).}
任意の母数に対し、確率の値は次のような2項の和に分けることができる。

{displaystyle {begin{aligned}Pr(Xin R_{NP}|theta )&=Pr(Xin R_{NP}cap R_{A}|theta )+Pr(Xin R_{NP}cap R_{A}^{c}|theta )\Pr(Xin R_{A}|theta )&=Pr(Xin R_{NP}cap R_{A}|theta )+Pr(Xin R_{NP}^{c}cap R_{A}|theta )end{aligned}}}{displaystyle {begin{aligned}Pr(Xin R_{NP}|theta )&=Pr(Xin R_{NP}cap R_{A}|theta )+Pr(Xin R_{NP}cap R_{A}^{c}|theta )\Pr(Xin R_{A}|theta )&=Pr(Xin R_{NP}cap R_{A}|theta )+Pr(Xin R_{NP}^{c}cap R_{A}|theta )end{aligned}}}
{displaystyle theta =theta _{0}}{displaystyle theta =theta _{0}} とすれば、

{displaystyle Pr(Xin R_{NP}cap R_{A}^{c}|H_{0})geq Pr(Xin R_{NP}^{c}cap R_{A}|H_{0})}{displaystyle Pr(Xin R_{NP}cap R_{A}^{c}|H_{0})geq Pr(Xin R_{NP}^{c}cap R_{A}|H_{0})}
である。

それぞれの検定法の検出力は {displaystyle Pr(Xin R_{NP}|H_{1})}{displaystyle Pr(Xin R_{NP}|H_{1})}, {displaystyle Pr(Xin R_{A}|H_{1})}{displaystyle Pr(Xin R_{A}|H_{1})} であるので

{displaystyle Pr(Xin R_{NP}|H_{1})geq Pr(Xin R_{A}|H_{1})}{displaystyle Pr(Xin R_{NP}|H_{1})geq Pr(Xin R_{A}|H_{1})}
を証明すれば良い。上記の等式よりこれは

{displaystyle Pr(Xin R_{NP}cap R_{A}^{c}|H_{1})geq Pr(Xin R_{NP}^{c}cap R_{A}|H_{1})}{displaystyle Pr(Xin R_{NP}cap R_{A}^{c}|H_{1})geq Pr(Xin R_{NP}^{c}cap R_{A}|H_{1})}
と同値である。そこで以下、この不等式を示す。

{displaystyle {begin{aligned}Pr(Xin R_{NP}cap R_{A}^{c}|H_{1})&=int _{R_{NP}cap R_{A}^{c}}f(xmid theta _{1}),dx\[4pt]&geq {frac {1}{k}}int _{R_{NP}cap R_{A}^{c}}f(xmid theta _{0}),dx&&{text{by definition of }}R_{NP}\[4pt]&={frac {1}{k}}Pr(Xin R_{NP}cap R_{A}^{c}|H_{0})\[4pt]&geq {frac {1}{k}}Pr(Xin R_{NP}^{c}cap R_{A}|H_{0})\[4pt]&={frac {1}{k}}int _{R_{NP}^{c}cap R_{A}}f(xmid theta _{0}),dx\[4pt]&>int _{R_{NP}^{c}cap R_{A}}f(xmid theta _{1}),dx&&{text{by definition of }}R_{NP}\[4pt]&=Pr(Xin R_{NP}^{c}cap R_{A}|H_{1})end{aligned}}}{displaystyle {begin{aligned}Pr(Xin R_{NP}cap R_{A}^{c}|H_{1})&=int _{R_{NP}cap R_{A}^{c}}f(xmid theta _{1}),dx\[4pt]&geq {frac {1}{k}}int _{R_{NP}cap R_{A}^{c}}f(xmid theta _{0}),dx&&{text{by definition of }}R_{NP}\[4pt]&={frac {1}{k}}Pr(Xin R_{NP}cap R_{A}^{c}|H_{0})\[4pt]&geq {frac {1}{k}}Pr(Xin R_{NP}^{c}cap R_{A}|H_{0})\[4pt]&={frac {1}{k}}int _{R_{NP}^{c}cap R_{A}}f(xmid theta _{0}),dx\[4pt]&>int _{R_{NP}^{c}cap R_{A}}f(xmid theta _{1}),dx&&{text{by definition of }}R_{NP}\[4pt]&=Pr(Xin R_{NP}^{c}cap R_{A}|H_{1})end{aligned}}}

晩年はインテルがオープンソースで開発した
Assistive Context Aware Toolkit を使用して、
まばたき、眉毛の動き、など僅かに動く筋肉を
使って入力していました。

https://www.youtube.com/watch?v=BCrHbEo_8G0

このシステムはこれを必要とする世界中の人々に提供されています。
https://www.slideshare.net/felipe_pedroso/assistive-contextaware-toolkit-english

インターネットの記事によると…

・教父テルトゥリアヌスは「非常に激烈な反ユダヤ人的教説」を行った、と。
・2世紀後半～3世紀前半に、ユダヤ人キリスト教徒はまだいたものと思われます。


(ご参考)
紀元100年前後には、テルトゥリアヌスなど、本当に初代の教父たちが、
非常に激烈な反ユダヤ人的教説、つまりユダヤ人は捨てられたのだと、聖書はユダヤ人のものではなくて自分たちのものなのだという教えが語られ、
それがユダヤ人に対する激烈な非難になって行きます。

それを加速させたのが政治的要因です。
ローマ帝国では、もともとユダヤ教は公認宗教で、ローマ帝国の保護を受けることができたのです。
だからローマのクリスチャンたちは、最初は自分たちがユダヤ教の一部だと主張していたのですが、ユダヤ教が迫害を受けるようになりますと、自分たちはユダヤ教と組んでないということを、だんだん強調するようになってきます。
そういった背景等があり、ユダヤ教とキリスト教とはどんどん離れていくのです。

そして170年ごろ(2世紀後半)には、アイレナイオスという人は、
ユダヤ人は神の恵みを受ける相続権を失ったという理論を書いておりまして、
古い律法はすでに捨てられ、その捨てられることは、旧約聖書にあらかじめ記されている。旧約聖書の目的はキリストの新しい律法の準備をするためである」と書いています。
ニカヤ公会議（4世紀前半）の時代になると、
「ユダヤ人たちは神に呪われた邪悪な民族である」ということが正式な教義として取り上げられるようになってまいります。
そしてユダヤ人が完全にキリスト教会から追い出されます。
↑
(反対解釈すると、4世紀前半まではユダヤ人がキリスト教会から追い出されていなかった。）

https://skk-jpn.com/manabu/article/text-o-01.html

翻訳サイトもあるんだし
https://translate.google.co.jp/?hl=ja&tab=rT#view=home&op=translate&sl=ru&tl=ja&text=%D0%A2%D0%9E%D0%93%D0%94%D0%B0%20%D0%AF%20%D0%92%D0%9E%D0%9E%D0%B1%D0%A0%D0%B0%D0%96%D0%B0%D0%9B%20%D0%9D%D0%B5%D0%A7%D0%A2%D0%9E

入力とコピペぐらいできるだろｗｗｗ
http://www.russian-keyboards.com/

kik********さん

>････どのようにしたら表示される･･････････

ご参考に↓

https://php.hayalab.com/
https://www.javadrive.jp/phpappli/keijiban/index4.html
https://www.sejuku.net/blog/97648